18 Febrero 2025
Lo signos del habla que pueden predecir el Alzheimer.
El deterioro cognitivo puede predecrise a partir de otros signos que no son pérdida de memoria o dificultad para resolver problemas. De acuerdo con un nuevo estudio, las señales también pueden encontrarse en las conversaciones cotidianas, donde alteraciones en los patrones del habla podrían indicar que el deterioro cognitivo está empeorando hacia la enfermedad de alzheimer.
La inteligencia artificial fue capaz de detectar cambios sutiles en el habla que los oídos y la mente humana dificilmente podrían captar. Estas alteraciones demostraron vincularse con el empeoramiento de la salud cognitiva, según indicó el estudio de la Universidad de Boston. De acuerdo con la experiencia científica, aquellas personas que padecían de deterioro cognitivo y presentaban estas características, desarrollaban Alzheimer en el futuro.
El programa de IA utilizado en la investigación pudo detectar la probabilidad de deterioro de la salud cerebral en el transcurso de seis años con una impresionante tasa de precisión del 78,5%.
Un estudio con IA, permitió descubrir los signos que predicen el Alzheimer
Un equipo de neurobiólogos, ingenieros, informáticos y científicos de datos entrenaron un algoritmo para examinar grabaciones de audio de 166 participantes con deterioro cognitivo leve de edades comprendidas entre los 66 y los 97 años. Los propios participantes fueron estudiados a lo largo de seis años, y los científicos del estudio ya sabían qué participantes desarrollaron Alzheimer durante ese tiempo.
"Combinamos la información que extraemos de las grabaciones de audio con algunos datos demográficos muy básicos (edad, sexo, etc.) y obtenemos la puntuación final", dijo el Dr. Ioannis Paschalidis, Ph.D. , director del Instituto Rafik B. Hariri de Informática y Ciencias e Ingeniería Computacionales de la Universidad de Boston, a The Brink de la Universidad de Boston. Según explicó el especialista, la puntuación refiere a la probabilidad de que la persona se mantenga estable o sufra demencia.
¿Cuáles son las señales en el habla que predicen el Alzheimer?
El algoritmo no examinó específicamente la manera en que hablaban los participantes en términos de voz, acento o inflexiones. Las alteraciones se encontraron más bien en palabras que usaban en sus grabaciones, así como el contenido general de su discurso y cómo estaba estructurado ese el mismo. Después de analizar esos datos, la IA tuvo una tasa de precisión del 78,5% al predecir qué participantes finalmente serían diagnosticados con la enfermedad de Alzheimer.
El Dr. Paschalidis destacó el valor de este descubrimiento. "Si se puede predecir lo que va a pasar, se dispone de más oportunidades y de más tiempo para intervenir con medicamentos y, al menos, intentar mantener la estabilidad de la enfermedad y evitar la transición a formas más graves de demencia", concluyó.
Fuentes: Parade
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